Quando o sistema não se adapta à empresa, quem se adapta é a equipe.

Na maioria dos casos, não. O que a Enupnion constrói se conecta aos sistemas que a empresa já tem, geralmente por API, que é a porta que um sistema abre para outro conversar com ele. A loja online e o sistema de gestão continuam no lugar.

Alguns sistemas não permitem esse tipo de conexão. Quando é o caso, a análise mostra isso antes de qualquer proposta, e a proposta já vem com os caminhos possíveis.

Ela entra em tarefas específicas do trabalho, e não como um assistente genérico. Pode ler o que chega, como a mensagem de um cliente, uma nota fiscal ou a foto de um produto, e transformar isso em dados que o sistema usa. Pode executar os passos seguintes de um fluxo, como lançar um pedido ou avisar um cliente. E pode responder a perguntas sobre os números da empresa.

Onde ela ajuda de verdade aparece na análise do processo, antes da proposta. Onde a decisão pesa, o sistema para e uma pessoa confere antes de seguir. Em alguns casos a melhor resposta nem precisa de inteligência artificial, e a proposta diz isso.

Um engenheiro lê o que você escreveu e responde em até um dia útil, para marcar uma conversa sem custo. Ela costuma durar 30 minutos e pode passar disso se o problema pedir. Nela se entende a demanda da empresa, e a Enupnion explica com clareza o que pode oferecer.

Se a conversa já for suficiente para enxergar a solução, o próximo passo é a proposta. Se for preciso entender melhor a operação, entram antes mais uma reunião ou algumas trocas de mensagem. A proposta chega por escrito, com o que será feito, o preço e o prazo.

O que define se faz sentido é o problema, não o tamanho da empresa. Uma loja com poucos funcionários e uma operação com vários setores podem sofrer do mesmo atrito. O trabalho começa pelo processo, e é o processo que dá a medida do que construir.

Depende do tamanho do problema. Uma automação que tira uma tarefa manual do dia da equipe e um sistema que organiza uma área inteira são projetos de tamanhos diferentes, com preços diferentes.

Ter um sistema feito para o jeito da empresa está ao alcance de empresas de qualquer tamanho que queiram melhorar seus processos. O preço exato vem na proposta, por escrito, antes de qualquer compromisso.

Também depende do tamanho. A implantação acontece junto com a empresa: o sistema entra em uso por partes, a equipe é treinada no caminho, e cada parte já ajuda antes de a última ficar pronta.

E o trabalho não termina na entrega. Depois da implantação, o acompanhamento continua, para ver como o sistema está sendo usado e o que ainda falta.

Os dados são sempre da empresa. Ficam guardados num banco de dados na nuvem, sob cuidado da Enupnion, ou na própria máquina da empresa, quando o sistema roda nela.

Os dados de cada empresa são usados só para o sistema dela funcionar: não são vendidos, compartilhados nem usados em outros projetos. O acesso fica restrito a quem trabalha no sistema, e a empresa pode pedir a qualquer momento uma cópia ou a exclusão deles. O tratamento segue a Lei Geral de Proteção de Dados, a LGPD.

O sistema pode ser contratado de dois jeitos, conforme o projeto. Na licença perpétua, a empresa paga uma vez e usa para sempre, sem mensalidade; ela serve para sistemas de escopo fechado, que rodam por conta própria. Quando o sistema depende de hospedagem, banco de dados ou conexão com outros serviços, existe uma mensalidade, que cobre esses custos e a correção de defeitos.

Nos dois casos, a Enupnion continua disponível se algo der errado. A estrutura do sistema segue sendo da Enupnion, que pode reaproveitá-la em outros projetos, nunca com os dados de ninguém.

Pode, sim. Os três nasceram de problemas reais e hoje podem ser contratados por outras empresas.

• érgon: cadastro de produtos com inteligência artificial para lojas online. Conhecer o érgon
• métis: painel que traduz os números do sistema de gestão numa leitura do que está acontecendo. Conhecer o métis
• nostos: organiza a base de clientes e dá base para campanhas que trazem cliente de volta. Conhecer o nostos

Se nenhum deles resolver o seu caso, a conversa serve para isso também.

A Enupnion nasceu dentro de uma empresa de varejo de moda. O fundador, engenheiro de produção, trabalhou ali por anos analisando os processos da operação: onde o trabalho travava, que informação faltava, que tarefa não precisava ser manual.

A inteligência artificial tornou possível levar esse olhar até sistemas completos, construídos para problemas reais e num custo que cabe numa pequena ou média empresa. Os primeiros foram o érgon, o métis e o nostos, feitos para aquela operação. Depois veio o primeiro cliente de fora, um cartório de Registro de Imóveis.

O que guia o trabalho: medir o uso de cada sistema; escolher a forma que o problema pede; mostrar os números como eles são; acompanhar até o sistema ser usado de verdade.